Tim editorial Indeed terdiri dari tim penulis, peneliti, dan pakar materi yang beragam dan berbakat yang dilengkapi dengan data dan wawasan Indeed untuk memberikan saran yang berguna guna memandu perjalanan karier Anda. Tipe customer data dapat memberi Anda wawasan tentang demografi yang berinteraksi dengan merek.
Perusahaan dapat menggunakan data ini untuk membuat keputusan tentang masa depan bisnis mereka, termasuk perubahan dalam strategi pemasaran. Memahami berbagai jenis data dan cara pengumpulannya dapat menyederhanakan proses pemahaman pelanggan yang lebih baik.
Dalam artikel ini, kami mencantumkan empat jenis utama customer data dan memberikan tips untuk membantu Anda mengumpulkan data dengan lebih efektif.
Apa Itu Customer Data?
Customer data merupakan informasi yang diberikan konsumen saat berinteraksi dengan bisnis melalui berbagai metode. Mereka juga dapat bekerja untuk memperoleh informasi yang dapat membantu dalam membuat keputusan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Data ini dapat berhubungan dengan banyak hal, seperti demografi pelanggan, informasi pribadi, atau perilaku, dan membantu perusahaan berkomunikasi dan berinteraksi dengan lebih baik dengan pelanggan mereka.
Beberapa Tipe Customer Data
Berikut adalah empat jenis customer data dengan rincian aspek pengalaman pelanggan yang diperlukan:
1. Basic Data
Data primer mengacu terhadap data yang bisa Anda gunakan untuk membuat database suatu profil pelanggan. Ini bisa mencakup informasi demografis dasar.
Aspek lain dari data dasar termasuk informasi keuangan, seperti pekerjaan mereka, industri tempat mereka bekerja, pendapatan mereka, dan bahkan pendapatan tahunan mereka. Tergantung bagaimana Anda berencana untuk menggunakan data, data dasar.
Baca Juga: 8 Fungsi Google Analytics Untuk Bisnis dan Marketing, Bermanfaat Banget!
Anda dapat menggunakan perangkat lunak hubungan pelanggan untuk menyederhanakan proses pengumpulan dan pengaturan informasi ini. Beberapa contoh lain dari customer data dasar dapat mencakup:
- Alamat email
- Nomor SIM
- Nomor paspor
- Tanggal Lahir
- Nomor telepon
- Alamat IP
2. Interaction Data
Interaksi data bisa mencakup metode yang digunakan pelanggan ketika melakukan bisnis. Ini mungkin termasuk informasi tentang produk Anda, seperti penggunaan, kebiasaan membeli, dan popularitas. Anda juga bisa mendapatkan data interaksi dari kampanye pemasaran dengan melacak bagaimana pengguna berinteraksi dengan iklan, akun media sosial, dan situs web Anda.
Pos dukungan juga dapat memberi Anda interaksi yang layak dengan data dengan menunjukkan kepada Anda topik paling populer yang digunakan pelanggan untuk platform dukungan Anda.
Anda bisa menggunakan platform data keterlibatan pelanggan untuk dapat mengukur sekaligus mengurutkan data dengan mudah. Bentuk lain dari interaksi customer data adalah:
- Kunjungan situs
- aliran pengguna
- Penayangan video asli
- Tingkat buka email, penerusan, dan rasio pentalan
- Posting suka, bagikan, atau balasan
- Rasio klik-tayang
- Biaya per klik
- Transfer
3. Behavioral Data
Data perilaku bisa serupa dengan data interaksi, akan tetapi juga akan mencakup keterlibatan langsung dengan merek. Ini mungkin termasuk informasi tentang bagaimana pengguna menggunakan Layanan Anda, termasuk pendaftaran percobaan gratis, pendaftaran akun pengguna, dan penonaktifan akun. Anda juga dapat memperoleh data perilaku melalui interaksi buletin email, seperti jumlah pengguna yang berlangganan dan tidak berlangganan.
Bentuk lain dari data perilaku bisa juga berasal dari cara pengguna yang berinteraksi dengan fitur toko yang tercantum pada situs web Anda. Ini dapat berupa aspek-aspek seperti produk yang paling populer, keranjang belanja yang ditinggalkan, dan jumlah pelanggan yang telah membuat akun untuk menyelesaikan proses belanja.
Baca Juga: Apa itu Content Creator? Yuk Kenali Lebih Dekat
Alat analisis situs web dapat memberi Anda cara mudah untuk mengukur data perilaku, yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Anda. Data perilaku pelanggan Anda juga dapat mencakup:
- Detail berlangganan
- Nilai pesanan rata-rata
- Pembelian Sebelumnya
- Perangkat
- Penggunaan dan durasi fitur
- Perhatian pengguna
- Peta panas untuk data pergerakan mouse
- Posting suka, bagikan, atau balasan
4. Attitudinal Data
Attitudinal data dapat juga memberi informasi mengenai pendapat langsung tentang pelanggan suatu perusahaan. Ini dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang seberapa baik kinerja produk atau layanan Anda dalam bisnis Anda, termasuk opini publik tentang merek tersebut. Anda dapat mengumpulkan data ini menggunakan metode praktis seperti wawancara klien, kelompok fokus, dan survei online.
Cara lain untuk mendapatkan data ini bisa datang dari menawarkan opsi ulasan online di situs web Anda. Ada beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk mengatur dan mengukur umpan balik pelanggan secara eksplisit guna menyederhanakan metode pengumpulan data, termasuk Net Promoter Score (nps), metrik yang digunakan banyak perusahaan. Beberapa contoh lain dari pernyataan sikap pelanggan meliputi:
- Kepuasan atau sentimen pelanggan
- Keuntungan
- Kriteria pembelian
- Produk yang diinginkan
- Motivasi dan tantangan
Tips Mengumpulkan Customer Data
Setelah mengetahui tipe customer data, Anda juga perlu mengetahui bagaimana cara mendapatkan customer data paling efektif untuk bisnis dan marketing, berikut adalah tips mengumpulkannya.
1. Melihat Perilaku Digital
Media sosial bisa memberi wawasan secara langsung mengenai bagaimana masyarakat umum memandang suatu layanan sekaligus produk Anda. Anda juga bisa mendapatkan informasi yang berguna dari bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan platform media sosial Anda.
Anda dapat menggunakan berbagai platform pengumpulan data untuk menganalisis aktivitas media sosial dan mendapatkan informasi berharga.
2. Melakukan Wawancara Klien
Anda dapat melakukan wawancara tatap muka dengan klien untuk mendapatkan informasi penting bersama dengan data perilaku yang dapat memberi Anda wawasan berharga.
Ini juga bisa menjadi cara bagi Anda untuk secara langsung mengukur kepuasan pelanggan terhadap produk Anda dan menggunakannya untuk menginformasikan keputusan guna menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Pertimbangkan untuk menulis daftar pertanyaan untuk diajukan guna memastikan bahwa Anda bisa mendapatkan data dan umpan balik yang benar dari mereka yang berinteraksi langsung dengan merek.
3. Ulasan Analisis Situs Web
Analisis Situs Web mengukur statistik interaksi pengguna manapun dengan situs web Anda. Ini dapat mencakup berbagai aspek lalu lintas web, termasuk halaman paling populer, produk paling populer, dan kata kunci yang diketik pengguna ke mesin pencari yang mengarahkan mereka ke situs web Anda. Anda dapat menggunakan semua data perilaku ini untuk mengubah SEO situs web Anda dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
4. Membuat Survey Online
Survei online dapat menjadi alat yang berharga untuk memperoleh data perilaku melalui umpan balik pelanggan. Anda dapat menyiapkan survei ini dalam bentuk email setelah pelanggan menyelesaikan interaksi langsung dengan situs web Anda, seperti membeli produk atau berinteraksi dengan layanan pelanggan.
Pertimbangkan untuk mencari layanan survei online untuk mengetahui cara memasukkan proses tersebut ke dalam situs web Anda.
5. Formulir Pendaftaran Penawaran
Mengirimkan formulir pendaftaran sederhana di situs web Anda dapat membantu Anda mendapatkan akses ke basis data informasi dasar yang sangat besar. Ini juga bisa menjadi kesempatan untuk menilai minat utama pada produk atau acara apa pun yang akan datang.
Anda dapat membuat formulir yang memberi Anda informasi latar belakang dan dapat terus memberikan umpan balik yang berharga tentang ide-ide baru yang ingin Anda uji.
6. Focus Group
Focus group adalah wawancara klien yang Anda lakukan dengan beberapa klien di ruangan yang sama. Ini bisa menjadi acara di mana moderator mengajukan pertanyaan wawancara kepada sekelompok setidaknya tiga orang.
Anda dapat menggunakan cara ini untuk menargetkan dan mengatur informasi tentang kelompok demografis tertentu. Ini juga dapat memberi Anda akses ke umpan balik pelanggan yang berharga yang berasal dari banyak orang yang membicarakan topik yang sama, seperti opini publik. Demikian ulasan tentang Berbagai Tipe Customer Data Yang Perlu Diketahui, semoga bermanfaat.